Ответы на экзаменационные вопросы на тему Ответы на экзаменационные вопросы 110226-02
ОПИСАНИЕ РАБОТЫ:
176
руб.
Ниже представлен фрагмент данной работы для ознакомления.
Вы можете купить данную работу прямо сейчас!
Просто нажмите кнопку "Купить" справа.
Оплата онлайн возможна с Яндекс.Кошелька, с банковской карты или со счета мобильного телефона (выберите, пожалуйста).
ЕСЛИ такие варианты Вам не удобны - Отправьте нам запрос данной работы, указав свой электронный адрес.
Мы оперативно ответим и предложим Вам более 20 способов оплаты.
Все подробности можно будет обсудить по электронной почте, или в Viber, WhatsApp и т.п.
Ответы на экзаменационные вопросы 110226-02 - работа из нашего списка "ГОТОВЫЕ РАБОТЫ". Мы помогли с ее выполнением и она была сдана на Отлично! Работа абсолютно эксклюзивная, нигде в Интернете не засвечена и Вашим преподавателям точно не знакома! Если Вы ищете уникальную, грамотно выполненную курсовую работу, работу, реферат и т.п. - Вы можете получить их на нашем ресурсе.
Вы можете заказать работу Ответы на экзаменационные вопросы 110226-02 у нас, написав на адрес ready@referatshop.ru.
Обращаем ваше внимание на то, что скачать работу Ответы на экзаменационные вопросы 110226-02 по предмету ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этой эксклюзивной работы - для ознакомления. Если Вы хотите получить работу Ответы на экзаменационные вопросы 110226-02 (предмет - ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА) - пишите.
Фрагмент работы:
Содержание
1. Вероятности, случайные процессы 3
2. Статистическое оценивание и проверка гипотез 6
3. Статистические методы обработки экспериментальных данных 8
4. Современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа (SPSS) 10
5. Применение многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях 11
1. Вероятности, случайные процессы
Вероя?тность (вероятностная мера) – численная мера возможности наступления некоторого события. С практической точки зрения, вероятность события – это отношение количества тех наблюдений, при которых рассматриваемое событие наступило, к общему количеству наблюдений. Такая трактовка допустима в случае достаточно большого количества наблюдений или опытов. Например, если среди встреченных на улице людей примерно половина – женщины, то можно говорить, что вероятность того, что встреченный на улице человек окажется женщиной, равна 1/2. Другими словами, оценкой вероятности события может служить частота его наступления в длительной серии независимых повторений случайного эксперимента. Согласно определению П. Лапласа, мерой вероятности называется дробь, числитель которой есть число всех благоприятных случаев, а знаменатель – число всех равновозможных случаев.
В современном математическом подходе классическая (т. е. не квантовая) вероятность задаётся аксиоматикой Колмогорова. Вероятностью называется мера P, которая задаётся на множестве X, называемом вероятностным пространством. Эта мера должна обладать следующими сво