+7(996)961-96-66
+7(964)869-96-66
+7(996)961-96-66
Заказать помощь

Контрольная на тему Парная нелинейная регрессия и корреляция подбор линеаризующего преобразования

ОПИСАНИЕ РАБОТЫ:

Предмет:
ЭКОНОМЕТРИКА
Тема:
Парная нелинейная регрессия и корреляция подбор линеаризующего преобразования
Тип:
Контрольная
Объем:
16 с.
Дата:
20.05.2011
Идентификатор:
idr_1909__0015607
ЦЕНА:
240 руб.

216
руб.
Внимание!!!
Ниже представлен фрагмент данной работы для ознакомления.
Вы можете купить данную работу прямо сейчас!
Просто нажмите кнопку "Купить" справа.

Оплата онлайн возможна с Яндекс.Кошелька, с банковской карты или со счета мобильного телефона (выберите, пожалуйста).
ЕСЛИ такие варианты Вам не удобны - Отправьте нам запрос данной работы, указав свой электронный адрес.
Мы оперативно ответим и предложим Вам более 20 способов оплаты.
Все подробности можно будет обсудить по электронной почте, или в Viber, WhatsApp и т.п.
 

Парная нелинейная регрессия и корреляция подбор линеаризующего преобразования - работа из нашего списка "ГОТОВЫЕ РАБОТЫ". Мы помогли с ее выполнением и она была сдана на Отлично! Работа абсолютно эксклюзивная, нигде в Интернете не засвечена и Вашим преподавателям точно не знакома! Если Вы ищете уникальную, грамотно выполненную курсовую работу, контрольную, реферат и т.п. - Вы можете получить их на нашем ресурсе.
Вы можете заказать контрольную Парная нелинейная регрессия и корреляция подбор линеаризующего преобразования у нас, написав на адрес ready@referatshop.ru.
Обращаем ваше внимание на то, что скачать контрольную Парная нелинейная регрессия и корреляция подбор линеаризующего преобразования по предмету ЭКОНОМЕТРИКА с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этой эксклюзивной работы - для ознакомления. Если Вы хотите получить контрольную Парная нелинейная регрессия и корреляция подбор линеаризующего преобразования (предмет - ЭКОНОМЕТРИКА) - пишите.

Фрагмент работы:





Содержание


1. Парная нелинейная регрессия и корреляция 3
Парная нелинейная регрессия 3
Нелинейные модели парной регрессии и корреляции 4
Подбор линеаризующего преобразования 15
Список используемой литературы 16

1. Парная нелинейная регрессия и корреляция

Парная регрессия – представляет собой зависимость между двумя переменными x и y, т.е. y=f(x), где y – зависимая переменная, x – независимая переменная.
Парная линейная регрессия – линейная связь между двумя переменными x и y (описывается в виде прямой), уровнение y = a + bx, где b – коэффициент регрессии, a – свободный член уравнения регрессии.
Парная нелинейная регрессия – нелинейная связь между двумя переменными x и y (описывается в виде кривой, для описания используют логарифмические, экспоненциальные или степенные функции), уравнение y = a + b ln(x). Чем ближе точки к графику, тем теснее связь между переменными.
Корреляция – взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. При этом изменения одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому изменению другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции – это показатель характера взаимного влияния изменения двух случайных величин. Обозначается буквой R и принимает значение от -1 до +1. Если значение по модулю находится ближе к 1 – это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0 – связь слабая или вообще отсутствует. Коэффициент корреляция может быть положительным и отрицательным. Отрицательная корреляция – увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной. Положительная корреляция – увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной.
Коэффициент детерминации – наиболее эффективная оценка адекватности регрессионной модели.

Парная нелинейная регрессия

Нелинейными оказываются производственные функции (зависимости между объемом произведенной продукции и основными факторами производства – трудом, капиталом и т.?п.), функции спроса (зависимость между спросом на товары или услуги и их ценами или доходом) и др.
Могут использоваться как модели, не линейные по переменным,