Реферат на тему Виды выборки (собственно случайная механическая типическая серийная). Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических иследованиях

Содержание


Введение 3
1. Виды выборки: общий обзор 4
2. Классификация статистических выборок 8
2.1. Случайная выборка 8
2.2. Чисто механическая выборка 10
2.3. Типическая выборка 11
2.4. Серийная (гнездовая) выборка 12
2.5. Комбинированные выборки 13
2.6. Многоступенчатая выборка 13
2.7. Многофазная выборка 14
2.8. Взаимопроникающие выборки 15
3. Применение выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях 15
Заключение 17
Список используемой литературы 20


Введение

В данной работе рассматривается тема "Виды выборки (собственно случайная, механическая, типическая, серийная). Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях".
Выборка (sample, set) - конечный набор прецедентов (объектов, случаев, событий, испытуемых, образцов, и т.п.), некоторым способом выбранных из множества всех возможных прецедентов, называемого генеральной совокупностью.
Выборка - множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определенной процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании) респондентов для участия в исследованиях. Основным требованием к случайной выборке является ее репрезентативность.
Статистическая выборка является репрезентативной, если она представляет собой "уменьшенную копию" генеральной совокупности и данные, полученные с этой выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность. Различают случайную и эмпирическую выборки.
Случайная выборка характеризуется тем, что каждый элемент генеральной совокупности имеет шанс (отличный от нуля) попасть в выборку. При этом есть возможность рассчитать вероятность, с которой каждый элемент генеральной совокупности может попасть в выборку.
Цель работы - перечислить и охарактеризовать основные виды выборки и проанализировать практику применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях.
Объект исследования - выборка.
Задачи исследования вытекают из поставленной цели:
- дать общий обзор видов выборки;
- описать классификацию статистических выборок;
- рассмотреть применение выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях.
Итак, в теории выборочного метода разработаны различные способы отбора и виды выборки, обеспечивающие репрезентативность.
При социально-экономических исследованиях для отбора в большинстве случаев требуется основа выборки, т. е. список или перечень единиц, из которого будет вестись отбор. Объекты на местности, например, дома, населённые пункты, участки территории, удобно отбирать по карте. Полезны также некоторые предварительные сведения о характере изучаемой совокупности для правильного расчёта объёма выборки. Представительность, или репрезентативность, выборки обеспечивается не только её объёмом, но и строгим соблюдением научно обоснованных правил отбора, гарантирующих его объективность.
В зависимости от методики формирования выборочной совокупности различают следующие основные виды выборки: собственно случайную, механическую, типическую (стратифицированную, районированную), серийную (гнездовую), комбинированную, многоступенчатую, многофазную, взаимопроникающую.
Рассмотрим подробнее виды выборки и практику применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях.

1. Виды выборки: общий обзор

Для того чтобы можно было по выборке делать вывод о свойствах генеральной совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной), т. е. она должна полно и адекватно представлять свойства генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных.
Выборочная совокупность формируется по принципу массовых вероятностных процессов без каких бы то ни было исключений от принятой схемы отбора; необходимо обеспечить относительную однородность выборочной совокупности или ее разделение на однородные группы единиц. При формировании выборочной совокупности должно быть дано четкое определение единицы отбора. Желателен приблизительно одинаковый размер единиц отбора, причем результаты будут тем точнее, чем меньше единица отбора.
Возможны три способа отбора: случайный отбор, отбор единиц по определенной схеме, сочетание первого и второго способов.
Если отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка называется типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора: единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин "гнездо"). В последнем случае выборка называется серийной, или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Первая соответствует схеме возвратного шара, вторая - безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор. Если выборка производится по схеме возвращенного шара, то вероятность попадания любой единицы в выборку равна MN, и она остается той же самой на протяжении всей процедуры отбора. Если выборка производится по схеме невозвращенного шара, то вероятность попадания единицы в выборку изменяется от - для первой отбираемой единицы, до - для последней.
Так как социально-экономические объекты имеют сложную структуру, то выборку бывает довольно трудно организовать. Например, чтобы провести отбор домохозяйств при изучении потребления населением крупного города, легче произвести сначала отбор территориальных ячеек, жилых домов, потом квартир или домохозяйств, затем респондента. Такая выборка называется многоступенчатой. На каждой ступени используются разные единицы отбора: более крупные - на начальных ступенях, на последней ступени единица отбора совпадает с единицей наблюдения.
Еще один вид выборочного наблюдения - многофазовая выборка. Такая выборка включает определенное количество фаз, каждая из которых отличается подробностью программы наблюдения. Например, 25% всей генеральной совокупности обследуются по краткой программе, каждая 4-я единица из этой выборки обследуется по более полной программе и т.д.
При любом виде выборки отбор единиц производится тремя отмеченными способами. Рассмотрим процедуру случайного отбора. Прежде всего составляется список единиц совокупности, в котором каждой единице присваивается цифровой код (номер или метка). Затем производится жеребьевка. Закладываются в барабан шары с соответствующими номерами, они перемешиваются и проводится отбор шаров. Выпавшие номера соответствуют единицам, попавшим в выборку; число номеров равно запланированному объему выборки.
Отбор жеребьевкой может быть подвержен смещениям, вызванным недостатками техники (качеством шаров, барабана) и другими причинами. Более надежен с точки зрения объективности отбор по таблице случайных чисел. Такая таблица содержит серии цифр, чередующихся случайным образом, отобранных путем электронных сигналов. Так как мы пользуемся десятичной