Контрольная на тему Контрольная работа 120309-03

Содержание


Задание 1 3
Задание 2 23
Задание 3 24
Задание 4 29
Список используемой литературы 31
Задание 1

По торговым организациям имеются следующие данные:
N организации
Товарооборот,
Д.е.
Издержки обращения, д.е.
Средние товарные запасы, д.е.

1
110
6
53

2
141
6
56

3
440
20
169

4
630
21
310

5
960
39
344

6
732
32
300

7
590
28
290

8
400
17
216

9
351
12
132

10
380
9
166

11
320
11
131

12
310
16
166

13
540
16
195

14
950
39
360

15
930
34
367

16
300
9
115

17
510
24
196

18
900
39
350

19
875
37
360

20
845
33
315

21
653
33
269

22
690
26
259

23
800
34
311

На основе приведенных данных:
проведите группировку торговых организаций по объему товарооборота, выделив пять групп с равными интервалами;
по каждой выделенной группе и по совокупности в целом рассчитайте: число торговых организаций, товарооборот по группе и в среднем на одну организацию, издержки обращения по группе и в среднем на одну организацию, средние товарные запасы по группе и в среднем на одну организацию.
Результаты группировки представьте в таблице. Проанализируйте показатели таблицы. Установите характер связи между объемом товарооборота и средними товарными запасами на одну организацию. Для измерения тесноты связи между этими показателями исчислите эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.

Решение
Определение числа групп.
Ширина интервала составит:


Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал. Для этого сортируем ряд по возрастанию.
110
110 – 280
1

141
110 – 280
2

300
280 – 450
1

310
280 – 450
2

320
280 – 450
3

351
280 – 450
4

380
280 – 450
5

400
280 – 450
6

440
280 – 450
7

510
450 – 620
1

540
450 – 620
2

590
450 – 620
3

630
620 – 790
1

653
620 – 790
2

690
620 – 790
3

732
620 – 790
4

800
790 – 960
1

845
790 – 960
2

875
790 – 960
3

900
790 – 960
4

930
790 – 960
5

950
790 – 960
6

960
790 – 960
7

Группировка предприятий:
Группы
x
Кол-во f
x * f
S
(x – x ср) * f
(x – x ср)2 * f
(x – x ср)3 * f
(x – x ср)4 * f
Частота

110 – 280
195
2
390
2
783.48
306919.09
-120232218.46
47099664707.37
0.087

280 – 450
365
7
2555
9
1552.17
344177.69
-76317662.52
16922612124.71
0.3

450 – 620
535
3
1605
12
155.22
8030.81
-415507.27
21497985.03
0.13

620 – 790
705
4
2820
16
473.04
55942.53
6615812.61
782391752.01
0.17

790 – 960
875
7
6125
23
2017.83
581660.3
167669904.59
48332672496.76
0.3



23
13495

4981.74
1296730.43
-22679671.06
113158839065.89
1


Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная


Мода – наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.

где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 280, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.

Наиболее часто встречающееся значение ряда – 374.44
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина – больше


Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 591.67
Среднее значение изучаемого признака по способу моментов.

где А – условный нуль, равный варианте с максимальной частотой (середина интервала с максимальной частотой), h – шаг интервала.

Находим А = 365.
Шаг интервала h = 170.
Средний квадрат отклонений по способу моментов.

xц
x*i
x*ifi
[x*i]2fi

195
-1
-2
2

365
0
0
0

535
1
3
3

705
2
8
16

875
3
21
63



30
84



Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).

Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax – Xmin
R = 960 – 110 = 850
Среднее линейное отклонение – вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.


Каждое значение ряда отличается от другого не более, чем на 216.6
Дисперсия – характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).


Несмещенная оценка дисперсии – состоятельная оценка дисперсии.


Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).

Каждое значение ряда отличается от среднего значения 586.74 не более, чем на 237.44
Оценка среднеквадратического отклонения.

Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации – мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.

По