+7(996)961-96-66
+7(964)869-96-66
+7(996)961-96-66
Заказать помощь

Контрольная работа на тему Контрольная работа 180220-01-3

ОПИСАНИЕ РАБОТЫ:

Предмет:
МЕТРОЛОГИЯ
Тема:
Контрольная работа 180220-01-3
Тип:
Контрольная работа
Объем:
28 с.
Дата:
29.10.2018
Идентификатор:
idr_1909__0006927
ЦЕНА:
420 руб.

294
руб.
Внимание!!!
Ниже представлен фрагмент данной работы для ознакомления.
Вы можете купить данную работу прямо сейчас!
Просто нажмите кнопку "Купить" справа.

Оплата онлайн возможна с Яндекс.Кошелька, с банковской карты или со счета мобильного телефона (выберите, пожалуйста).
ЕСЛИ такие варианты Вам не удобны - Отправьте нам запрос данной работы, указав свой электронный адрес.
Мы оперативно ответим и предложим Вам более 20 способов оплаты.
Все подробности можно будет обсудить по электронной почте, или в Viber, WhatsApp и т.п.
 

Контрольная работа 180220-01-3 - работа из нашего списка "ГОТОВЫЕ РАБОТЫ". Мы помогли с ее выполнением и она была сдана на Отлично! Работа абсолютно эксклюзивная, нигде в Интернете не засвечена и Вашим преподавателям точно не знакома! Если Вы ищете уникальную, грамотно выполненную курсовую работу, контрольную, реферат и т.п. - Вы можете получить их на нашем ресурсе.
Вы можете заказать контрольную Контрольная работа 180220-01-3 у нас, написав на адрес ready@referatshop.ru.
Обращаем ваше внимание на то, что скачать контрольную Контрольная работа 180220-01-3 по предмету МЕТРОЛОГИЯ с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этой эксклюзивной работы - для ознакомления. Если Вы хотите получить контрольную Контрольная работа 180220-01-3 (предмет - МЕТРОЛОГИЯ) - пишите.

Фрагмент работы:





Вариант № 19 (=54-35)

Содержание


1. Обработка многократных измерений 2
2. Проверка гипотезы о виде распределения 10
3. Объединение результатов измерения 19
Список используемой литературы 27
1. Обработка многократных измерений

Цель работы: освоить основные приемы статистической обработки результатов многократных измерений:
построение вариационного ряда, гистограммы частот (частостей);
нахождение среднего арифметического, медианы, моды; проверка гипотезы о виде закона распределения по виду гистограммы и проверка на промахи;
вычисление оценки СКО измерений и оценки СКО среднего арифметического;
построение доверительного интервала для неизвестного истинного значения.
Измерения — один из важнейших путей познания природы человеком. Они играют огромную роль в современном обществе. Наука и промышленность не могут существовать без измерений. Практически нет ни одной сферы деятельности человека, где бы интенсивно не использовались результаты измерений, испытаний и контроля.
Диапазон измерительных величин и их количество постоянно растут и поэтому возрастает и сложность измерений. Они перестают быть одноактным действием и превращаются в сложную процедуру подготовки и проведения измерительного эксперимента и обработки полученной информации.
Другой причиной важности измерений является их значимость. Основа любой формы управления, анализа, прогнозирования, контроля или регулирования — достоверная исходная информация, которая может быть получена лишь путем измерения требуемых физических величин, параметров и показателей. Только высокая и гарантированная точность результатов измерений обеспечивает правильность принимаемых решений.
Методической основой стандартизации являются математические методы, включая предпочтительные числа и ряды предпочтительных чисел, параметрические ряды, а также унификация деталей и узлов, агрегатирование, комплексная и опережающая стандартизация.
Предпочтительные числа и ряды предпочтительных чисел необходимы для выбора оптимального ряда параметров и типоразмеров готовых изделий. Набор установленных значений параметров составляет параметрический ряд, который строится по системе предпочтительных чисел. При многократных, измерениях (число измерений 4) физической величины (ФВ) постоянного размера за результат измерений обычно принимается среднее арифметическое. Иногда, вместо СА, используют медиану при нечетном числе измерений причем предварительно результаты измерений X i располагают в неубывающем порядке (такой ряд измерений называется вариационным) Х1<Х2<....<Хп. Реже используется мода X Mo как значение, соответствующее максимуму гистограммы.
Все эти оценки определяются по выборке и выражаются одним числом, то есть точкой на числовой оси, и называются точечными выборочными оценками. Важными свойствами точечных оценок являются следующие:
несмещенность - оценка (например X ) параметра (Xист) называется несмещенной, если ее математическое ожидание совпадает с оцениваемым параметром (Хист);
cостоятельность - оценка называется состоятельной, если с увеличением объема выборки п (числа измерений) вероятность того, что оценка сходится к истинному значению, возрастает и стремится к единице при объеме выборки, стремящемся к бесконечности;
эффективность - оценка называется эффективной, если она обладает минимальной дисперсией по сравнению с другими оценками.
Чаще всего используется среднее арифметическое. Оно обладает весьма важными преимуществами перед другими оценками:
при любом законе распределения ошибок (с конечными математическим ожиданием и дисперсией) СА является несмещенной и состоятельной оценкой математического ожидания (истинного значения).
дисперсия СА в п раз меньше дисперсии отдельных результатов измерений, то есть дисперсии ошибок;
в случае нормального распределения ошибок измерений СА является эффективной оценкой математического ожидания;
в случае нормального распределения ошибок измер