Контрольная на тему Контрольная работа 110128-04

Содержание


Конспект Главы 6 «Метод ранговой корреляции 3
Образцы расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs 11
Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs на примере 24
Список используемой литературы 34

Конспект Главы 6 «Метод ранговой корреляции
(по книге Сидоренко Е.В. «Методы математической обработки в психологии»)


Корреляционная связь – это согласованные изменения двух признаков или большего количества признаков (множественная корреляционная связь.


Корреляционная связь отражает тот факт, что изменчивость одного признака находится в некотором соответствии с изменчивостью другого.

Корреляционная зависимость – это изменения, которые вносят значение одного признака в вероятность появления разных значений другого признака.









Говорить в строгом смысле о зависимости мы можем только в тех случаях, когда сами оказываем какое-то контролируемое воздействие на испытуемых или так организуем исследование, что оказывается возможным точно определить интенсивность не зависящих от нас воздействий.

Признаки, которые мы измеряем и которые, по нашему предположению, могут изменяться под влиянием независимых переменных, считаются зависимыми переменными.


Согласованные изменения независимой и зависимой переменной действительно могут рассматриваться как зависимость.
Корреляционные связи различаются по форме, направлению и степени (силе).


Степень, сила или теснота корреляционной связи определяется по величине коэффициента корреляции.
Сила связи не зависит от ее направленности и определяется по абсолютному значению коэффициента корреляции.


Максимальное возможное абсолютное значение коэффициента корреляции
r = 1,00
Минимальное возможное абсолютное значение коэффициента корреляции
r = 0


В качестве мер корреляции используются:
1) эмпирические меры тесноты связи



А) коэффициент ассоциации, или тетрахорический показатель связи;
Б) Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова;
В) коэффициент Фехнера;
Г) коэффициент корреляции рангов.

2) линейный коэффициент корреляции r

3) корреляционной отношение ?

4) множественные коэффициенты корреляции и др.


Фактически мы исследуем:
1) сопряженные изменения двух признаков: отнесенность к той или иной выборке,
2) определенные значения исследуемого признака.
Когда два распределения признака оказываются сходными или, наоборот, статистически достоверно различающихся между собой в сущности, мы доказываем:
Что в обеих выборках частоты встречаемости разных значений признака распределяются согласованно или, наоборот, несогласованно.
Фактически мы отвечаем на вопрос:
Согласовано ли изменяются условия и значения исследуемого признака.

Главное преимущество корреляционного анализа
состоит в том, что можно сразу провести множественное сопоставление признаков.


Прежде чем переходить к корреляции, исследователю необходимо проанализировать полученные данные с помощью критериев сравнения и сопоставления.
Если исследователь хочет применить метод корреляций предлагается использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Основания для выбора коэффициента Спирмена в качестве метода корреляций:

1. Универсальность метода: он применим к любым количественно измеренным или ранжированным данным.

2. Простота метода: позволяет подсчитывать корреляцию «вручную».

3. Широкие возможности в решении задач сравнения индивидуальных или групповых иерархий признаков.

4. Уникальность: он позволяет сопоставлять не индивидуальные показатели, а индивидуальные иерархии, или профили, что недоступно ни одному из других статистических методов, включая метод линейной корреляции.


Коэффициент ранговой корреляции рекомендуется применять в тех случаях, когда необходимо проверить, согласованно ли изменяются разные признаки у одного и того же испытуемого и насколько совпадают индивидуальные ранговые показатели у двух отдельных испытуемых или у испытуемых и группы.


Назначение рангового коэффициента корреляции
Описание метода
Гипотезы
Графическое представление метода ранговой корреляции

1
2
3
4

Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту (силу) и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков
Для подсчета ранговой корреляции необходимо располагать двумя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами значений могут быть:
1) два признака, измеренные в одной и той же группе испытуемых;
2) две индивидуальные иерархии признаков, выявленные у двух испытуемых по одному и тому же набору признаков;
3) две групповые иерархии признаков;
4) индивидуальная и групповая иерархия признаков.
Вначале показатели ранжируются отдельно по каждому из признаков. Как правило меньшему значению признака присваивается больший ранг.
Возможны два варианта гипотез.
1) Первый вариант гипотез:
Но: корреляция между переменными А и Б не отличается от нуля.
Н1: корреляция между переменными А и Б достоверно отличается от нуля.
2) Второй вариант гипотез:
Но: корреляция между иерархиями А и Б не отличается от нуля.
Н1: корреляция между иерархиями А и Б достоверно отличается от нуля.


Чаще всего корреляционную связь представляют графически в виде облака точек или в виде линий, отражающих общую тенденцию размещения точек в пространстве двух осей: оси признака А и признака Б.








Ограничения коэффициента ранговой корреляции

1. По каждой переменно должно быть представлено не менее 5 наблюдений. Верхняя граница выборки определяется имеющимися таблицами критических значений, а именно N?40.

2. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена rs при большом количестве одинаковых рангов по одной или обеим сопоставляемым переменным дает огрубленные значения. В случае, если это условие соблюдается, необходимо вносить поправку на одинаковые ранги Та и Тв:






На основании вышеизложенного мы можем составить алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs .
Алгоритм
Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs
1. Определить, какие два признака или две иерархии