+7(996)961-96-66
+7(964)869-96-66
+7(996)961-96-66
Заказать помощь

Контрольная работа на тему Контрольная работа 130916-02

ОПИСАНИЕ РАБОТЫ:

Предмет:
ЭКОНОМЕТРИКА
Тема:
Контрольная работа 130916-02
Тип:
Контрольная работа
Объем:
13 с.
Дата:
20.09.2013
Идентификатор:
idr_1909__0015583
ЦЕНА:
195 руб.

176
руб.
Внимание!!!
Ниже представлен фрагмент данной работы для ознакомления.
Вы можете купить данную работу прямо сейчас!
Просто нажмите кнопку "Купить" справа.

Оплата онлайн возможна с Яндекс.Кошелька, с банковской карты или со счета мобильного телефона (выберите, пожалуйста).
ЕСЛИ такие варианты Вам не удобны - Отправьте нам запрос данной работы, указав свой электронный адрес.
Мы оперативно ответим и предложим Вам более 20 способов оплаты.
Все подробности можно будет обсудить по электронной почте, или в Viber, WhatsApp и т.п.
 

Контрольная работа 130916-02 - работа из нашего списка "ГОТОВЫЕ РАБОТЫ". Мы помогли с ее выполнением и она была сдана на Отлично! Работа абсолютно эксклюзивная, нигде в Интернете не засвечена и Вашим преподавателям точно не знакома! Если Вы ищете уникальную, грамотно выполненную курсовую работу, контрольную, реферат и т.п. - Вы можете получить их на нашем ресурсе.
Вы можете заказать контрольную Контрольная работа 130916-02 у нас, написав на адрес ready@referatshop.ru.
Обращаем ваше внимание на то, что скачать контрольную Контрольная работа 130916-02 по предмету ЭКОНОМЕТРИКА с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этой эксклюзивной работы - для ознакомления. Если Вы хотите получить контрольную Контрольная работа 130916-02 (предмет - ЭКОНОМЕТРИКА) - пишите.

Фрагмент работы:





КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 2 вариант
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии  , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии  , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров  .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик  и  .
6. Найти доверительные интервалы для  и  на основании оценок и  при уровне значимости ? = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.

Имеются данные по магазинам о размере торговой площади Х (кв. м) и объёмам товарооборота Y (тыс. руб.).

Х
110
180
140
190
120
211
150
252
280
236

Y
22,6
28,6
21,4
24,6
15,4
34,6
21,8
40,2
45,5
25,0


Совокупность точек результативного и факторного признаков называется полем корреляции.

На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер.

Линейное уравнение регрессии имеет вид 
Здесь ? - случайная ошибка (отклонение, возмущение).
Для расчета параметров а и b линейной регрессии согласно метода наименьших квадратов решаем систему нормальных уравнений относительно а и b

Решая данную систему, найдем искомые оценки параметров:



Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу (табл. 2).
Таблица 2.









1
2
3
4
5
6

1
110
22,6
2486
12100
510,76
17,124

2
180
28,6
5148
32400
817,96
26,994

3
140
21,4
2996
19600
457,96
21,354

4
190
24,6
4674
36100
605,16
28,404

5
120
15,4
1848
14400
237,16
18,534

6
211
34,6
7300,6
44521
1197,16
31,365

7
150
21,8
3270
22500
475,24
22,764

8
252
40,2
10130,4
63504
1616,04
37,146

9
280
45,5
12740
78400
2070,25
41,094

10
236
25
5900
55696
625
34,89

Итого
1869
279,7
56493
379221
8612,69
279,669

Среднее значени