Курсовая работа на тему КУРСОВАЯ РАБОТА 150326-03

Содержание


Введение 3
1. Теоретическая часть 5
1.1. Понятие моделирования 5
1.2. Сетевое моделирование в управлении проектами 8
2. Практическая часть 22
2.1. Построение сетевой модели 22
2.2. Расчет параметров сетевой модели 25
2.3. Определение критического пути сетевой модели 26
2.4. Построение диаграммы Гантта 27
Заключение 29
Глоссарий 31
Список используемой литературы 32
Введение

Актуальность исследования обусловлена тем, что управление проектами – это процесс управления командой, ресурсами проекта с помощью специальных методов и приемов для достижения цели с максимально возможной эффективностью при заданных ограничениях по времени, средств и качества конечных результатов. Современная концепция управления проектами имеет почти полувековую историю. Хотя первые теоретические положения дисциплины были сформулированы еще в 30-х годах прошлого века, когда советскими учеными были разработаны практические методы календарного планирования с использованием диаграмм Ганта и так называемых циклограмм. В США в то же время разработаны специальные методы координации инжиниринга крупных авиационных и нефтегазовых проектов.
Прежде чем перейти к детальному изложению теории и практики основных методов управления проектами необходимо кратко охарактеризовать базовые понятия дисциплины.
Цель проекта. Различают генеральную цель (миссию) проекта, которая является главной причиной его существования. Она детализирует статус проекта, является ориентиром для определения целей низших уровней (подцелей, промежуточных целей).
Результат проекта. Результатом проекта в зависимости от цели проекта могут быть: научная разработка, новый технологический процесс, новый вид продукции, программный продукт, строительный объект, новые производственные мощности и т.д.
Стратегия проекта. Предусматривает разработку направлений и путей действий для достижения определенных миссии, системы последовательных подцелей и результатов проекта. Подготовка стратегии проекта предусматривает последовательное выполнение трех этапов: 1) стратегический анализ; 2) разработка и выбор стратегии; 3) реализация стратегии. Стратегия проекта в значительной степени определяется окружением проекта.
Функции управления проектом. Осуществляются на всех этапах и фазах управления проектом и ориентированы на специфические процессы, процедуры и методы: анализ, планирование, организация осуществления, проверка и приемка, мониторинг, отчетность, контроль, оценка, экспертиза, принятия решений.
Подсистемы управления проектами. Формируются в зависимости от структуры предметных областей и параметров проекта, которые управляются. Подсистемы, присутствуют практически в каждом проекте. В каждом конкретном проекте могут быть добавлены специфические подсистемы. Типичными являются: управление продолжительностью, управление содержанием и объемами работ, управление стоимостью (затратами), управление качеством, управление содержанием и объемами работ, управление закупками и поставками, управление ресурсами, управление изменениями, управление рисками, управление запасами, управление информацией и коммуникациями.
Цель работы – исследование сетевого моделирования в управлении проектами.
Для реализации этой цели поставлены следующие задачи:
изучить сетевое моделирование в управлении проектами,
выполнить практическую часть.
Предмет исследования – сетевое моделирование в управлении проектами.
Объект исследования – сетевое моделирование.
Работа выполнена на основе нормативно-правовых актов РФ и трудов отечественных авторов в области сетевого моделирования. Характеризуя степень научной разработанности проблематики, следует учесть, что данная тема уже анализировалась у различных авторов в различных изданиях: учебниках, монографиях, периодических изданиях и в интернете.
1. Теоретическая часть

1.1. Понятие моделирования

Термин «модель» широко применяемый не только в научной литературе, причем в зависимости от ситуации в него вкладывается разный смысл. Слово «модель» происходит от латинского «modulus», что означает мера, мерило, образец, норма.
В широком смысле под словом «модель» понимают некий образ объекта (в частности, условный или воображаемый), что нас интересует, или, наоборот – прообраз некоторого объекта или системы объектов. Например, глобус – модель Земного шара, фотография – модель изображенного на нем объекта; карта – модель местности и т. д. Что касается понимания модели как прообраза, то можно вспомнить, например, модель автомобиля, представленные на выставке, по которой в дальнейшем начнется массовое изготовление таких автомобилей. Под моделированием понимают исследования объектов познания не напрямую, а косвенным путем, изучением других вспомогательных объектов.
Аналогии называют суждения о любой сходство в некотором смысле двух объектов. Определение степени существенности сходства или различия объектов является условным и относительным. Существенность сходства (различия) зависит от точки зрения наблюдателя и определяется конкретной задачей. Современная научная гипотеза создается, как правило, на основании аналогии с выполненными на практике научными исследованиями. Итак, аналогия связывает гипотезу с экспериментом. Гипотезы и аналогии, отражающие мир, который реально, объективно существует, должны быть наглядными и сводиться к удобным для исследования логических схем. Такие логические схемы, упрощающие рассуждения и логические построения или позволяют проводить эксперименты для уточнения природы явления, называются моделями.
Другими словами: модель – это некий объект-заменитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых существенных, с точки зрения исследователя, свойств оригинала. Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием. Таким образом, моделирование заключается в замене объекта моделью с целью получить информацию об этом объекте, выполняя эксперименты с его моделью. Теория замещения одних объектов (оригиналов) другими (моделями) и исследование свойств объектов на их моделях называется теорией моделирования.
Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, происходящих в объекте-оригинале, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев. Первое и основное вопрос, который возникает в процессе моделирования: на каком основании по свойствам модели можно делать выводы о свойствах объектов, нас интересуют? Единого ответа на этот вопрос не существует. В каждом отдельном исследовании необходимо хорошо понять, на чем основывается уверенность и возможность перенесения полученных в исследовании результатов с модели на оригинал [6, с. 67].
Второй вопрос – а зачем нужно использовать какие-то вспомогательные объекты (модели) и зачем решать сложную проблему адекватности, если, возможно, проще было бы исследовать объект непосредственно? Прежде всего из практических соображений: модели выбираются таким образом, чтобы они были значительно проще для исследования, чем объекты, нас интересуют. Более того, некоторые объекты вообще не удается исследовать чисто экспериментально. Особенно это касается экономических объектов и систем. Например, познавательный эксперимент на базе экономики любой страны практически невозможно, а если бы его и осуществили, то последствия были бы очень печальными. Кроме того, моделирование позволяет выявлять существенные факторы, влияющие на поведение оригинала.
Основные типы моделей. Натурные модели. В случае натурного моделирования оригинал (объект) и модель тождественны. Такие модели широко используются в технике с целью испытать отдельные виды продукции или агрегатов: на стадии составления определенную часть изделий (электронных микросхем, двигателей, автомобилей и т.п.) подвергают тестированию.
Физические модели. Физическое моделирование предполагает, что объект и модель имеют одинаковую физическую природу. Именно таковы, скажем, самолет и его геометрическая модель. На этом основании по результатам продувки модели в аэродинамической трубе делают выводы об аэродинамических качествах самолета. Связь между характеристиками самолета и его модели устанавливается согласно теории подобия.
Аналоговые модели. Аналоговое моделирование основывается на аналогии явлений, имеющих различную физическую природу, но описываются одинаковыми математическими уравнениями. Простейший пример: изучение механических колебаний с помощью электрической схемы, физические процессы в которой описываются теми же дифференциальными уравнениями, и колебания [6, с. 69].
Знаковые модели. В знаковом моделировании моделями являются знаковые образования некоторого вида. Рассматривают вербальные модели, схемы, графы, графики, чертежи, математические выражения, формулы и т.д., причем знаковые образования и их элементы всегда задаются вместе с теми законами (правилами), согла