+7(996)961-96-66
+7(964)869-96-66
+7(996)961-96-66
Заказать помощь

Контрольная на тему Контрольная работа 120323-02

ОПИСАНИЕ РАБОТЫ:

Предмет:
СТАТИСТИКА
Тема:
Контрольная работа 120323-02
Тип:
Контрольная
Объем:
34 с.
Дата:
23.03.2012
Идентификатор:
idr_1909__0011609
ЦЕНА:
510 руб.

357
руб.
Внимание!!!
Ниже представлен фрагмент данной работы для ознакомления.
Вы можете купить данную работу прямо сейчас!
Просто нажмите кнопку "Купить" справа.

Оплата онлайн возможна с Яндекс.Кошелька, с банковской карты или со счета мобильного телефона (выберите, пожалуйста).
ЕСЛИ такие варианты Вам не удобны - Отправьте нам запрос данной работы, указав свой электронный адрес.
Мы оперативно ответим и предложим Вам более 20 способов оплаты.
Все подробности можно будет обсудить по электронной почте, или в Viber, WhatsApp и т.п.
 

Контрольная работа 120323-02 - работа из нашего списка "ГОТОВЫЕ РАБОТЫ". Мы помогли с ее выполнением и она была сдана на Отлично! Работа абсолютно эксклюзивная, нигде в Интернете не засвечена и Вашим преподавателям точно не знакома! Если Вы ищете уникальную, грамотно выполненную курсовую работу, контрольную, реферат и т.п. - Вы можете получить их на нашем ресурсе.
Вы можете заказать контрольную Контрольная работа 120323-02 у нас, написав на адрес ready@referatshop.ru.
Обращаем ваше внимание на то, что скачать контрольную Контрольная работа 120323-02 по предмету СТАТИСТИКА с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этой эксклюзивной работы - для ознакомления. Если Вы хотите получить контрольную Контрольная работа 120323-02 (предмет - СТАТИСТИКА) - пишите.

Фрагмент работы:





Содержание


Задача № 1 3
Задача № 2 13
Задача № 3 14
Задача № 4 31
Список используемой литературы 33
Задача № 1

По данным приложения 1 по своему варианту выполните следующую обработку статистического материала:
1. Проведите ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировку, образовав 5 групп с равновеликими интервалами группировки. Приведите расчет равновеликого интервала группировки по формуле.
2. Определите по каждой группе:
число заводов;
стоимость основных производственных фондов – всего и в среднем на один завод;
стоимость товарной продукции - всего и в среднем на один завод. Результаты представьте в табличном виде, проанализируйте их и сделайте выводы.
Работа двадцати предприятий пищевой промышленности в отчетном периоде характеризуется следующими данными:
№ предприятия
Среднегодовая стоимость промышленно-производственных основных фондов, млрд. руб.
Товарная продукция в оптовых ценах предприятия, млрд. руб.

1
10,8
7,8

2
13,5
15,7

3
15,3
18,1

4
17,0
19,1

5
18,2
21,4

6
19,0
23,9

7
19,7
24,5

8
21,1
22,9

9
22,7
25,5

10
23,7
24,1

11
12,5
13,8

12
14,2
16,5

13
16,2
18,8

14
17,4
19,8

15
18,7
22,2

16
13,3
24,0

17
20,3
24,8

18
22,3
25,2

19
22,9
25,7

20
25,8
26,1


Решение
Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино.
Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.
1. Среднегодовая стоимость промышленно-производственных основных фондов, млрд. руб.
Ширина интервала составит:


Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал. Для этого сортируем ряд по возрастанию.
Таблица 1.1 – Группировка данных
10.8
10.8 - 13.8
1

12.5
10.8 - 13.8
2

13.3
10.8 - 13.8
3

13.5
10.8 - 13.8
4

14.2
13.8 - 16.8
1

15.3
13.8 - 16.8
2

16.2
13.8 - 16.8
3

17
16.8 - 19.8
1

17.4
16.8 - 19.8
2

18.2
16.8 - 19.8
3

18.7
16.8 - 19.8
4

19
16.8 - 19.8
5

19.7
16.8 - 19.8
6

20.3
19.8 - 22.8
1

21.1
19.8 - 22.8
2

22.3
19.8 - 22.8
3

22.7
19.8 - 22.8
4

22.9
22.8 - 25.8
1

23.7
22.8 - 25.8
2

25.8
22.8 - 25.8
3


Таблица 1.2 - Показатели вариации.
Группы
x
Кол-во f
x * f
S
(x - x ср) * f
(x - x ср)2 * f
(x - x ср)3 * f
(x - x ср)4 * f
Частота

10.8 - 13.8
12.3
4
49.2
4
23.4
136.89
-800.81
4684.72
0.2

13.8 - 16.8
15.3
3
45.9
7
8.55
24.37
-69.45
197.93
0.15

16.8 - 19.8
18.3
6
109.8
13
0.9
0.14
0.0203
0.003
0.3

19.8 - 22.8
21.3
4
85.2
17
12.6
39.69
125.02
393.82
0.2

22.8 - 25.8
24.3
3
72.9
20
18.45
113.47
697.83
4291.62
0.15



20
363

63.9
314.55
-47.39
9568.09
1


Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная


Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.

где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 16.8, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.

Наиболее часто встречающееся значение ряда – 18.6
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше


Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 18.3
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin
R = 25.8 - 10.8 = 15
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.


Каждое значение ряда отличается от другого не более, чем на 3.2
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).


Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии.


Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).

Каждое значение ряда отличается от среднего значения 18.15 не более, чем на 3.97
Оценка среднеквадратического отклонения.

Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.

Поскольку v ? 30%, то совокупн