Курсовая работа на тему Управление правоохранительными органами на территории муниципального образования с применением методов экономико-математического моделирования

СОДЕРЖАНИЕ


ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫМИ ОРГАНАМИ 6
1.1. Основные понятия теории моделирования 6
1.2. Основные термины экономико-математического моделирования 15
1.3. Направления применения экономико-математического моделирования в правоохранительных органах 24
ГЛАВА 2. УПРАВЛЕНИЕ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫМИ ОРГАНАМИ НА ТЕРРИТОРИИ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ 32
2.1. Технологии формирования организационной структуры управления правоохранительными органами 32
2.2. Информационные ресурсы используемые в управлении правоохранительными органами 32
2.3. Технологии формирования программно-целевых структур в правоохранительной системе 32
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ И УПРАВЛЕНИЯ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫМИ ОРГАНАМИ 33
3.1. Особенности применения метода математического моделирования в правоохранительных органах 33
3.2. Этапы экономико-математического моделирования в правоохранительных органах 33
3.3. Практический результат экономико-математического моделирования в управлении правоохранительных органах 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 35
ПРИЛОЖЕНИЯ 39


ВВЕДЕНИЕ

Моделирование (в широком смысле) является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в различных сферах инженерной деятельности. Существующие и проектируемые системы можно эффективно исследовать с помощью математических моделей (аналитических и имитационных), реализуемых на современных ЭВМ, которые в этом случае выступают в качестве инструмента экспериментатора с моделью системы.
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации. Остановимся на философских аспектах моделирования, а точнее общей теории моделирования.
Методологическая основа моделирования. Все то, на что направлена человеческая деятельность, называется объектом (лат. objection – предмет). Выработка методологии направлена на упорядочение получения и обработки информации об объектах, которые существуют вне нашего сознания и взаимодействуют между собой и внешней средой.
В научных исследованиях большую роль играют гипотезы, т. е. определенные предсказания, основывающиеся на небольшом количестве опытных данных, наблюдений, догадок. Быстрая и полная проверка выдвигаемых гипотез может быть проведена в ходе специально поставленного эксперимента. При формулировании и проверке правильности гипотез большое значение в качестве метода суждения имеет аналогия.
Обобщенно моделирование можно определить как метод опосредованного познания, при котором изучаемый объект-оригинал находится в некотором соответствии с другим объектом-моделью, причем модель способна в том или ином отношении замещать оригинал на некоторых стадиях познавательного процесса. Стадии познания, на которых происходит такая замена, а также формы соответствия модели и оригинала могут быть различными:
1) моделирование как познавательный процесс, содержащий переработку информации, поступающей из внешней среды, о происходящих в ней явлениях, в результате чего в сознании появляются образы, соответствующие объектам;
2) моделирование, заключающееся в построении некоторой системы-модели (второй системы), связанной определенными соотношениями подобия с системой-оригиналом (первой системой), причем в этом случае отображение одной системы в другую является средством выявления зависимостей между двумя системами, отраженными в соотношениях подобия, а не результатом непосредственного изучения поступающей информации.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫМИ ОРГАНАМИ

1.1. Основные понятия теории моделирования

Во всех широко распространенных толкованиях термина «модель» одной из основ определения является какое-либо понимание «похожести» моделирующего объекта на моделируемый объект. Например, движение снаряда «похоже» на соответствующее дифференциальное уравнение тем, что реально наблюдаемые значения параметров этого движения близки к значениям, полученным в результате анализа этого дифференциального уравнения и последующей интерпретации результатов.
С одной стороны, под моделью понимается результат абстрагирования при исследовании моделируемого объекта. При этом исследователь выделяет свойства и характеристики, наиболее существенные с точки зрения целей исследования, и осуществляет абстрагирование от всех остальных особенностей исследования объекта. Скажем, в задачах «на концентрацию» мы обычно не рассматриваем температуру раствора, его стоимость, цвет, запах, температуру замерзания, форму сосуда и др. В дальнейшем мы будем говорить о модели в этом понимании как об идеализации объекта.
С другой стороны, термин «модель» нередко означает результат конкретизации теории. С этой точки зрения модель теории – это объект, для которого выполняются все утверждения теории. Такое понимание модели используется, например, в математической логике. Наличие модели считается критерием непротиворечивости теории. Например, множество матриц размерности (m?n) с коэффициентами из R с операциями сложения матриц и умножения матрицы на число является моделью теории линейных пространств (работа (3)), равенство 3+2=2+3 можно рассматривать как модель теории, состоящей из одной формулы x+y=y+x. Чертеж к тексту геометрической задачи также можно рассматривать как модель описываемой в условии ситуации.
Таким образом, модель является результатом применения одного из двух взаимно противоположных методов познания: абстрагирования и конкретизации. Предлагаемые подходы к определению понятия «модель» являются также следствием из двух основных задач науки: объяснять и предсказывать. Эти функции науки приводят, в частности, ко взаимно обратным процессам: движению «от практики к теории» и «от теории к практике». Первый из рассмотренных нами подходов к понятию «модель» реализует движение «от практики к теории» и состоит в интерпретации модели как средства приближенного описания «поведения» некоторого объекта. Второй подход реализует движение «от теории к практике», при этом модель воспринимается как реализация некоторой теории (интерпретация, принятая в математической логике). В этом случае модель служит ответом на вопрос о реализуемости данной теории, что фактически отождествляется с непротиворечивостью теории.
Сопоставление множества объекту. Говорим о первичных моделях, ориентированных на преобразование их в математическую модель с системой отношений в виде системы равенств и неравенств. Основой современного математического языка является понятие множества. Более того, неопределяемыми понятиями современной математики являются только понятия «множество» и «элемент множества». Поэтому для получения требуемой первичной модели необходимо сопоставить исследуемому объекту некоторое множество. Нередко это множество можно интерпретировать как множество элементов, из которых состоит исследуемый объект. В этом смысле можно считать, что данный этап состоит в расчленении исследуемого объекта на составные элементы.
Носитель модели. Основой языка современной математики является язык теории множеств. Поэтому в ходе построения математической модели исследуемый объект представляется некоторым множеством, на котором определяются отношения и др. Это множество элементов мы будем называть носителем модели. Отметим 2 важных факта.
Элементы носителя модели являются идеализациями. Мы оперируем такими понятиями как «колесо», «кузов» и т.п. Но как точно определить границу колеса? Например, с какого места слой смазки перестает принадлежать колесу (часть смазки проникает в металл)? Другой пример: рассмотрим человеческое лицо. Мы используем такие понятия как «нос», «щеки», «лоб» и т.д. Но может ли кто-либо абсолютно точно указать, допустим, ширину носа? С поверхности кожи постоянно испаряется вода. С какого момента молекула воды перестает принадлежать коже? С какого точно места начинается рука человека?
Эти примеры показывают, что термин «расчленение объекта на элементы» является неточным, на самом деле речь идет о сопоставлении исходному объекту множества – носителя модели. Элементы этого множества обычно считаются составными частями исходного объекта.
Разделение объекта на элементы можно провести неоднозначно, в соответствии с различными целями исследования1 и возможностями того математического аппарата, которым владеет исследователь. Например, с точки зрения повара можно считать, что салат «оливье» состоит из соответствующих ингредиентов (сметана, зеленый горошек и др.).